> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.sub2api.ruilinlu.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 如何选择适合我的 AI 模型？

> 根据任务类型和成本预算快速选择最合适的 AI 模型系列的实用建议。

Sub2API 接入了多个主流 AI 模型，不同模型在能力、速度和价格上各有侧重。本文提供一张快速决策表，帮助你根据任务类型和预算选出最合适的模型。

## 按任务类型选择模型

如果你不确定该选哪个模型，参考下表即可快速定位：

| 任务类型   | 推荐模型系列                                  | 说明                |
| ------ | --------------------------------------- | ----------------- |
| 日常对话   | GPT-4o 或 Claude Sonnet                  | 综合能力强，上下文理解自然     |
| 长文本分析  | Claude 或 Gemini Pro                     | 支持超长上下文，适合文档和论文分析 |
| 代码生成   | Claude 或 GPT-4o                         | 代码理解和生成质量高，错误率低   |
| 高性价比场景 | GPT-4o-mini, Claude Haiku, Gemini Flash | 速度快、价格低，适合高频调用    |
| 图片生成   | DALL-E 3                                | 文生图质量稳定，语义理解准确    |

## 选择策略

<Steps>
  <Step title="从满足需求的最低成本模型开始">
    先试用 GPT-4o-mini、Claude Haiku 等轻量模型。如果输出质量符合预期，就不需要使用更贵的模型。
  </Step>

  <Step title="质量不满足时再升级">
    当轻量模型在复杂推理、逻辑分析或代码任务上表现不够时，再切换到 GPT-4o、Claude Sonnet 等更强的模型。
  </Step>

  <Step title="关注上下文长度">
    如果输入文本很长（如整本书、多份报告），优先选择支持长上下文的模型，例如 Claude 或 Gemini Pro。
  </Step>
</Steps>

<Tip>
  大部分场景下，GPT-4o 是一个稳妥的默认选择。它在速度、质量和价格之间取得了很好的平衡。
</Tip>

## 关于成本

Sub2API 采用按 Token 计费模式，不同模型的单价差异可能很大。通常情况下，能力越强的模型价格越高。

> TODO：请在后台确认实际配置后填写。

## 了解更多

如果需要更详细的模型能力对比、上下文长度和定价信息，请参阅 [如何选择模型完整指南](/models/how-to-choose)。