> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.sub2api.ruilinlu.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Sub2API 支持的 OpenAI 模型说明

> 了解可通过 Sub2API 访问的 OpenAI 模型系列，包括 GPT 系列的适用场景和请求方式。

Sub2API 提供完整的 OpenAI 模型访问能力，支持 GPT 系列、推理模型以及图像生成模型。你可以通过 OpenAI 兼容的 API 格式直接调用这些模型，无需修改现有代码中的请求格式。

## 支持的模型系列

Sub2API 支持以下 OpenAI 模型家族：

### GPT-4o 系列

GPT-4o 是 OpenAI 的旗舰多模态模型，支持文本、图像和音频输入，提供快速的响应速度和高质量输出，适用于大多数通用任务。

### o1 / o3 推理系列

o1 和 o3 系列是专为复杂推理任务设计的模型。它们在给出最终答案前会进行内部思维链推理，特别适合数学、科学、编程和逻辑分析任务。相比标准 GPT 模型，推理时间更长，但输出质量更高。

### GPT-4o-mini

GPT-4o-mini 是 GPT-4o 的轻量版本，在保持不错质量的同时提供更低的 Token 成本和更快的响应速度，适合大规模、高频次的应用场景。

## 模型一览

<Tip>
  由于模型版本持续更新，请在控制台查看最新可用模型列表。
</Tip>

| 模型名称                  | 适用场景      | 上下文窗口 | 备注          |
| --------------------- | --------- | ----- | ----------- |
| TODO: 请在控制台查看最新可用模型列表 | 通用对话、内容生成 | -     | 旗舰多模态模型     |
| TODO: 请在控制台查看最新可用模型列表 | 复杂推理、科学计算 | -     | 推理型模型，输出质量高 |
| TODO: 请在控制台查看最新可用模型列表 | 轻量任务、高频调用 | -     | 高性价比选择      |

## 模型关键差异

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="GPT-4o" icon="zap">
    多模态能力强，响应速度快，适合大多数日常任务和内容创作场景。
  </Card>

  <Card title="o1 / o3" icon="brain">
    推理能力突出，适合需要深度思考的复杂问题，但响应时间更长。
  </Card>

  <Card title="GPT-4o-mini" icon="coins">
    成本更低、速度更快，适合大量简单任务和对延迟敏感的应用。
  </Card>
</CardGroup>

## API 调用方式

在调用 OpenAI 模型时，你需要在 `model` 参数中填写对应的模型标识符。以下示例展示了如何发起 Chat Completions 请求：

<CodeGroup>
  ```bash curl theme={null}
  curl https://sub2api.ruilinlu.com/v1/chat/completions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
    -d '{
      "model": "gpt-4o",
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己"}
      ]
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      base_url="https://sub2api.ruilinlu.com/v1",
      api_key="YOUR_API_KEY"
  )

  response = client.chat.completions.create(
      model="gpt-4o",
      messages=[
          {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己"}
      ]
  )

  print(response.choices[0].message.content)
  ```
</CodeGroup>

<Note>
  请将 `model` 参数中的 `"gpt-4o"` 替换为你需要使用的实际模型标识符。不同的模型标识符对应不同的价格和性能表现。
</Note>

## 各系列适用场景

* **日常对话和内容生成**：GPT-4o 系列提供最佳的综合体验
* **编程和代码审查**：o1 / o3 系列在代码逻辑和算法问题表现更佳
* **大规模数据处理**：GPT-4o-mini 可显著降低成本
* **多模态任务**：GPT-4o 支持图像理解和分析

<Tip>
  不确定该选哪个模型？参考我们的 [模型选择指南](/models/how-to-choose) 根据任务类型和预算做出决策。
</Tip>