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Sub2API 接入了多个主流 AI 模型，不同模型在能力、速度和价格上各有侧重。本文提供一张快速决策表，帮助你根据任务类型和预算选出最合适的模型。

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按任务类型选择模型

如果你不确定该选哪个模型，参考下表即可快速定位：

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选择策略

1

从满足需求的最低成本模型开始

先试用 GPT-4o-mini、Claude Haiku 等轻量模型。如果输出质量符合预期，就不需要使用更贵的模型。
2

质量不满足时再升级

当轻量模型在复杂推理、逻辑分析或代码任务上表现不够时，再切换到 GPT-4o、Claude Sonnet 等更强的模型。
3

关注上下文长度

如果输入文本很长（如整本书、多份报告），优先选择支持长上下文的模型，例如 Claude 或 Gemini Pro。
大部分场景下，GPT-4o 是一个稳妥的默认选择。它在速度、质量和价格之间取得了很好的平衡。

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关于成本

Sub2API 采用按 Token 计费模式，不同模型的单价差异可能很大。通常情况下，能力越强的模型价格越高。
TODO：请在后台确认实际配置后填写。

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了解更多

如果需要更详细的模型能力对比、上下文长度和定价信息，请参阅 如何选择模型完整指南。